Formação Acelerada em Tecnologia

Um programa de residência que forma profissionais de tecnologia por meio de projetos reais de empresas.

1. Visão geral do projeto

Tecnologias e recursos utilizados

• Plataforma de ensino a distância desenvolvida pela BRISA, com conteúdo próprio.
• Trilha técnica com lógica e programação em Python, funcionamento do computador, bancos de dados, criação de aplicativos para celular, design de telas e experiência do usuário, levantamento de necessidades, análise de dados, aparelhos conectados à internet e empreendedorismo.
• Nas turmas atuais, conteúdo voltado para Inteligência Artificial: fundamentos de IA e de modelos de linguagem, programação de aplicações de IA e agentes de IA.
• Aprendizagem por projetos, com desafios propostos por empresas e organizações locais.
• Avaliação de perfil comportamental (DISC) para a formação das equipes.
• Notebook e bolsa mensal para os alunos da Imersão.

Objetivos

• Preparar profissionais de tecnologia com as habilidades técnicas e comportamentais que as empresas procuram.
• Atender às necessidades das empresas de cada região, a partir de problemas reais trazidos por elas.
• Apoiar o desenvolvimento dos negócios locais com o uso de soluções de Inteligência Artificial.
• Ampliar o acesso a carreiras de tecnologia para pessoas de outras áreas de formação e para grupos pouco representados no setor.

Metas por turma

Cidades atendidas

Duas cidades que entraram antes também estão recebendo novas turmas na fase atual.

2. Problema: contexto e desafios

Qual era o principal desafio do cliente?

Existe uma falta persistente de profissionais de tecnologia no país. Um estudo do Google for Startups estimou um déficit de cerca de 530 mil profissionais entre 2021 e 2025, e a pesquisa Tech Talent Landscape (2023) mostrou que 92% dos líderes percebem essa falta.

O desafio era formar profissionais em menos tempo, em diferentes regiões do país, com as habilidades técnicas e comportamentais que as empresas exigem e com a inclusão de grupos pouco representados no setor.

Que problemas ou riscos existiam antes do projeto?

• Cursos técnicos e superiores longos, com conteúdos que nem sempre acompanham a velocidade das mudanças tecnológicas.
• Pouca colaboração entre instituições de ensino e empresas, criando uma distância entre o que se ensina e o que o mercado pede.
• Falta de habilidades comportamentais, como trabalho em equipe, comunicação e autonomia.
• Alta desistência em cursos gratuitos a distância, ligada à falta de acompanhamento e de interação.
• Oportunidades concentradas em poucas regiões e baixa presença de mulheres, pessoas negras, pessoas com deficiência e pessoas com mais de 45 anos.

Havia lacunas no modelo de formação existente?

Sim. Não havia um modelo que combinasse, em diferentes regiões, ensino a distância, prática presencial e projetos reais de empresas locais. Os cursos disponíveis tinham dificuldade para formar profissionais na quantidade e com o perfil prático que as empresas buscavam.

Quais eram os impactos mensuráveis do problema?

• Cerca de 55% dos possíveis talentos relataram dificuldade de acesso à educação em tecnologia no país (Google for Startups).
• 84% das startups relataram falta de profissionais experientes, e as empresas menores tinham dificuldade de manter os iniciantes que formavam (pesquisa Tech Talent Landscape 2023).

Por que resolver esse problema era estratégico?

A modernização dos negócios e o aumento de produtividade dependem de profissionais de tecnologia. Formá-los nas próprias regiões, a partir de problemas de empresas locais, contribui para o desenvolvimento regional e para a adoção de novas tecnologias, como a Inteligência Artificial.

3. Agravamento: impacto do problema

O que aconteceria se o problema não fosse enfrentado?

A falta de talentos tenderia a piorar, e projetos de inovação seriam adiados por falta de pessoas. Regiões fora dos grandes centros continuariam com pouca mão de obra qualificada, o que limita a transformação digital das empresas locais.

Havia gargalos ou limites para crescer?

• Tempo de formação: cursos de graduação levam anos e têm poucas vagas, em um ritmo mais lento do que a demanda das empresas.
• Desistência: cursos gratuitos a distância costumam perder boa parte dos alunos antes do fim.
• Diferenças regionais: cidades com níveis diferentes de maturidade tecnológica exigem um modelo que se adapte a cada realidade.
• Escala: sem processos e conteúdos padronizados, cada nova cidade exigiria montar um programa do zero.

O problema afetava a competitividade das empresas?

Sim. Sem profissionais disponíveis, as empresas precisam escolher prioridades e adiar iniciativas de inovação. As empresas menores são as mais afetadas, porque disputam os mesmos talentos com grandes empresas e com empregadores de outros países que contratam para trabalho remoto.

Quem era afetado pelo problema?

• Empresas locais: dificuldade para contratar profissionais com experiência prática e para manter os que já foram formados.
• Instituições de ensino: pouca interação com o mercado e dificuldade para oferecer projetos reais aos alunos.
• Pessoas de outras áreas de formação: barreiras de acesso, custo e a impressão de que tecnologia é complicada afastavam possíveis talentos.
• Grupos pouco representados: menos oportunidades de entrar em um setor que ainda tem pouca diversidade.

4. Solução: a abordagem da BRISA

Que solução a BRISA implantou?

A BRISA criou e conduz um programa de residência em tecnologia, com um modelo híbrido em duas etapas e a participação de instituições de ensino e empresas em cada cidade. O programa reúne os seguintes elementos:

• Seleção e inclusão: editais padronizados, pontuação que favorece candidatos de engenharia, ciências exatas e ensino técnico, cotas para mulheres, pessoas negras e pardas, pessoas com deficiência e pessoas com mais de 45 anos, e pontos extras para moradores de áreas prioritárias.
• Fundamentos (a distância): 2 meses e 180 horas, com 14 módulos obrigatórios e optativos, encontros semanais pela internet e uma prova final. A aprovação é relativa ao desempenho da turma, o que leva em conta as diferenças de formação entre as regiões.
• Imersão (presencial): 6 meses e 540 horas para os alunos mais bem classificados, organizados em grupos de 4 a 5 pessoas. Cada grupo desenvolve um projeto para uma empresa local, com um professor orientador e um profissional da empresa.
• Habilidades comportamentais: estudo independente, responsabilidade profissional e ética, trabalho em equipe, iniciativa e comunicação, acompanhados ao longo de todo o projeto.
• Empreendedorismo: parceria com uma instituição nacional de apoio a pequenas empresas e com incubadoras locais, incentivando os grupos a pensar em transformar suas soluções em negócios.

A solução era própria ou integrada a estruturas existentes?

O método, os conteúdos e a plataforma de ensino são da BRISA. A execução acontece em parceria com instituições de cada cidade, com papéis definidos:

• BRISA: gestão do programa, plataforma de ensino, material didático, notebooks, bolsas, contratação da equipe local e certificação.
• Instituição parceira: divulgação, apoio na seleção, coordenação da equipe local, acompanhamento dos alunos e contato com as empresas.
• Empresas: propõem o tema do projeto, indicam um profissional para orientar a equipe e participam das bancas de avaliação.

Qual método foi usado?

• Ensino híbrido, combinando aulas a distância e prática presencial orientada.
• Aprendizagem por projetos, com análise prévia de cada proposta para ajustar o tamanho e a dificuldade ao prazo de seis meses.
• Equipes formadas pela coordenação pedagógica com base no perfil comportamental e no equilíbrio de conhecimentos entre os grupos.
• Avaliações no meio e no fim do projeto, cada uma com uma banca técnica, avaliação comportamental feita pelo orientador e avaliação entre colegas.
• Revisão contínua do modelo, com o aprendizado de cada turma aplicado na seguinte.

Havia elementos de IA ou de tecnologias novas?

Sim, e esse foco foi ampliado nas turmas atuais. A etapa de Fundamentos foi revista: os cursos introdutórios de Inteligência Artificial foram substituídos por três módulos mais práticos (Fundamentos de IA e de Modelos de Linguagem, Programação de Aplicações de IA e Agentes de IA), os cursos de análise de dados foram unidos em um só e foi incluído um módulo sobre aparelhos conectados à internet.

Na etapa de Imersão, alguns projetos usaram inteligência artificial, análise de grandes volumes de dados, aparelhos conectados e registros digitais à prova de alteração, conforme a necessidade de cada empresa. As provas pela internet também foram ajustadas para garantir avaliações justas diante do uso de ferramentas de IA.

Quais foram os principais diferenciais da solução?

• Projetos propostos por empresas locais, alinhados às necessidades de cada região.
• Avaliação que considera a entrega técnica, o comportamento profissional e a colaboração.
• Bolsa e notebook durante a Imersão, que ajudam os alunos a permanecer no programa.
• Professores e monitores contratados nas próprias cidades.
• Processos e conteúdos padronizados, que permitem repetir o programa em novas cidades.
• Conteúdo revisto conforme o mercado muda, agora com ênfase em Inteligência Artificial aplicada.

Como a qualidade e o crescimento foram garantidos?

• Editais e processos padronizados para inscrição, seleção, provas e classificação.
• Escolha criteriosa de empresas e projetos, dando prioridade a organizações que indicam um profissional para acompanhar a equipe.
• Acompanhamento contínuo dos grupos e identificação rápida de alunos com pouca participação.
• Relatórios periódicos de acompanhamento e pesquisas com os participantes.

5. Resultados e impacto

Que resultados mensuráveis foram alcançados?

Dados consolidados até outubro de 2026. As turmas em andamento não entram no total de alunos aprovados.

O projeto cresceu depois da implantação inicial?

Sim. O programa começou em cinco cidades e foi ampliado para mais cinco. Depois chegou a cinco locais em um mesmo estado, apoiando a recuperação daquela região após enchentes graves. Uma nova fase já está em andamento, com mais cinco turmas. As duas primeiras já têm 531 inscritos e 250 alunos selecionados para a etapa de Fundamentos. Nesta fase, o conteúdo passou a dar ênfase à Inteligência Artificial aplicada.

Qual foi a opinião dos participantes?

Em uma pesquisa feita entre o fim de 2025 e o início de 2026, 91% dos participantes disseram que o método contribuiu para o seu aprendizado, 85% citaram uma contribuição para o seu desenvolvimento profissional e cerca de 80% se disseram satisfeitos ou muito satisfeitos com orientadores e monitores.

6. Impacto estratégico

Como a solução fortaleceu a posição da BRISA?

O programa consolidou um método próprio de formação, aplicado em 35 turmas e 18 cidades e registrado pela equipe em artigos técnicos. Essa experiência permite que a BRISA:

• Estruture programas de formação com seleção, ensino, acompanhamento e certificação.
• Gerencie ao mesmo tempo parcerias com instituições de ensino e empresas em diferentes regiões.
• Ligue a formação profissional a necessidades reais do mercado.
• Atualize os conteúdos conforme o mercado muda, como na inclusão de cursos de IA aplicada.

A solução contribuiu para a transformação digital das empresas?

Sim. Os projetos da Imersão entregaram soluções digitais a órgãos públicos e a empresas de setores como energia, serviços financeiros, aviação, indústria e educação. Além do resultado técnico, as empresas puderam observar o desempenho dos alunos por seis meses, o que ajuda nas decisões de contratação.

A solução pode crescer no futuro?

Sim. O programa passou de 5 para 18 cidades mantendo o mesmo modelo. A plataforma de ensino, os conteúdos, os editais padronizados e o processo de acompanhamento dos projetos permitem abrir novas turmas e adaptar o programa à economia de cada região. A revisão dos conteúdos nas turmas atuais mostra que o modelo também acompanha as mudanças da tecnologia.

Este caso se aplica a outros setores?

Sim. O modelo de formação híbrida com projetos reais pode ser usado em outras necessidades de capacitação, como:

• Programas de capacitação em outras áreas técnicas, como engenharia e indústria moderna e automatizada.
• Universidades corporativas e programas de trainee.
• Capacitação de servidores públicos e projetos de transformação digital no setor público.
• Programas de desenvolvimento regional e de recuperação econômica.
• Iniciativas de inclusão produtiva e de responsabilidade social e ambiental.